feat: added WA and TLE solutions to delete-and-earn problem, also wrote the tutorial file

delete-and-earn/statement/tutorial.tex

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+O problema pode ser resolvido utilizando uma abordagem clássica de \textbf{programação dinâmica}.  
+A ideia central é que, ao escolher um número \( x \), ganhamos uma certa quantidade de pontos, mas perdemos a possibilidade de escolher os números \( x - 1 \) e \( x + 1 \), já que eles devem ser removidos da sequência.
+
+\subsection*{Modelagem}
+
+Primeiro, agrupamos os números iguais da sequência e calculamos o total de pontos que seria obtido caso escolhêssemos todos os elementos de valor \( i \):
+\[
+\text{points}[i] = (\text{quantidade de vezes que } i \text{ aparece}) \times i
+\]
+Assim, o problema passa a ser equivalente a escolher quais valores \( i \) maximizarão a soma total de pontos, respeitando a restrição de que, ao escolher \( i \), não podemos escolher \( i-1 \) nem \( i+1 \).
+
+\subsection*{Definição da DP}
+
+Definimos:
+\[
+dp[i] = \text{pontuação máxima possível utilizando apenas os números de } 1 \text{ até } i
+\]
+
+\subsection*{Função de Transição}
+
+A cada passo, temos duas escolhas:
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Não escolher} o número \( i \): nesse caso, o resultado é o mesmo que \( dp[i - 1] \);
+    \item \textbf{Escolher} o número \( i \): ganhamos \( \text{points}[i] \), mas não podemos utilizar \( i - 1 \), então somamos com \( dp[i - 2] \).
+\end{itemize}
+
+A função de transição é, portanto:
+\[
+dp[i] = \max(dp[i - 1], \, dp[i - 2] + \text{points}[i])
+\]
+
+\subsection*{Casos Base}
+
+\[
+dp[0] = 0, \quad dp[1] = \text{points}[1]
+\]
+
+\subsection*{Resposta Final}
+
+A pontuação máxima possível é:
+\[
+dp[m]
+\]
+onde \( m \) é o maior valor presente na sequência original.
+
+\subsection*{Complexidade}
+
+\begin{itemize}
+    \item \textbf{Tempo:} \( O(m) \), onde \( m \) é o valor máximo na sequência;
+    \item \textbf{Espaço:} \( O(m) \), podendo ser otimizado para \( O(1) \) se armazenarmos apenas os dois últimos estados da DP.
+\end{itemize}