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conversor-fonetico-generico/conversor-fonetico-generico-tutorial.tex

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+\documentclass[10pt]{article}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage{amsmath,amsthm,amssymb}
+\usepackage{fullpage}
+\usepackage{url}
+\pagenumbering{gobble}
+\usepackage{hyperref}
+
+\title{ Tutorial: Conversor Fonético Genérico}
+\author{Leetcode 127}
+\date{}
+\begin{document}
+\maketitle
+O problema de transformação de palavras exige encontrar o menor caminho entre uma palavra inicial e uma palavra final, alterando apenas uma letra por vez, com a restrição de que todas as palavras intermediárias devem pertencer a um dicionário fornecido.
+
+\subsection*{Representação do estado}
+
+\begin{itemize}
+    \item Cada palavra do dicionário (incluindo a palavra inicial) representa um nó em um grafo não direcionado.
+    \item Uma aresta conecta duas palavras se elas diferem em exatamente uma letra, uma "mutação" válida.
+    \item A transformação mais eficiente equivale a encontrar o caminho mais curto entre o nó inicial e o nó final neste grafo.
+\end{itemize}
+
+\subsection*{Estratégia de solução usando BFS (Busca em Largura)}
+
+Como precisamos encontrar o menor número de passos em um grafo com arestas de peso uniforme e não direcionadas, a Busca em Largura (BFS) é a abordagem algorítmica ideal.
+
+\begin{enumerate}
+    \item Leia o número de palavras no dicionário ($N$) e o comprimento das palavras ($M$), seguidos das palavras inicial e final.
+    \item Armazene todas as palavras do dicionário em um conjunto (\textit{hash set}) para buscas eficientes. Insira também a palavra inicial neste conjunto, pois ela é o nosso ponto de partida.
+    \item Construa o grafo através de uma lista de adjacências:
+    \begin{itemize}
+        \item Para cada palavra no conjunto, itere sobre cada um de seus $M$ caracteres.
+        \item Substitua o caractere atual temporariamente por todas as 26 letras minúsculas do alfabeto ('a' a 'z').
+        \item Se a nova palavra gerada após essa substituição também existir no dicionário, adicione-a à lista de adjacências da palavra original.
+    \end{itemize}
+    \item Inicialize a simulação da BFS: crie uma fila e insira a palavra inicial. Utilize um conjunto auxiliar para registrar os nós já visitados (\texttt{seen}), evitando ciclos infinitos. Defina a distância (profundidade) inicial da sequência como $1$.
+    \item Processe a fila operando por camadas (nível por nível):
+    \begin{itemize}
+        \item Descubra quantos elementos existem na fila atual. Este é o número de palavras no nível de profundidade atual.
+        \item Para cada uma dessas palavras, retire-a da fila e verifique: se for a palavra final desejada, a missão foi concluída! Imprima a profundidade atual e encerre.
+        \item Caso contrário, acesse a lista de adjacência da palavra. Para cada vizinho (mutação válida) que ainda não foi visitado, insira-o na fila e marque-o como visitado.
+    \end{itemize}
+    \item Ao terminar de processar todas as palavras da camada atual, incremente a profundidade.
+    \item Se a fila se esvaziar completamente e a palavra final nunca for atingida, a transformação é impossível sob essas regras. Retorne $0$.
+\end{enumerate}\end{document}

conversor-fonetico-generico/statement/tutorial.tex

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+O problema de transformação de palavras exige encontrar o menor caminho entre uma palavra inicial e uma palavra final, alterando apenas uma letra por vez, com a restrição de que todas as palavras intermediárias devem pertencer a um dicionário fornecido.
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+\subsection*{Representação do estado}
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+\begin{itemize}
+    \item Cada palavra do dicionário (incluindo a palavra inicial) representa um nó em um grafo não direcionado.
+    \item Uma aresta conecta duas palavras se elas diferem em exatamente uma letra, uma "mutação" válida.
+    \item A transformação mais eficiente equivale a encontrar o caminho mais curto entre o nó inicial e o nó final neste grafo.
+\end{itemize}
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+\subsection*{Estratégia de solução usando BFS (Busca em Largura)}
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+Como precisamos encontrar o menor número de passos em um grafo com arestas de peso uniforme e não direcionadas, a Busca em Largura (BFS) é a abordagem algorítmica ideal.
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+\begin{enumerate}
+    \item Leia o número de palavras no dicionário ($N$) e o comprimento das palavras ($M$), seguidos das palavras inicial e final.
+    \item Armazene todas as palavras do dicionário em um conjunto (\textit{hash set}) para buscas eficientes. Insira também a palavra inicial neste conjunto, pois ela é o nosso ponto de partida.
+    \item Construa o grafo através de uma lista de adjacências:
+    \begin{itemize}
+        \item Para cada palavra no conjunto, itere sobre cada um de seus $M$ caracteres.
+        \item Substitua o caractere atual temporariamente por todas as 26 letras minúsculas do alfabeto ('a' a 'z').
+        \item Se a nova palavra gerada após essa substituição também existir no dicionário, adicione-a à lista de adjacências da palavra original.
+    \end{itemize}
+    \item Inicialize a simulação da BFS: crie uma fila e insira a palavra inicial. Utilize um conjunto auxiliar para registrar os nós já visitados (\texttt{seen}), evitando ciclos infinitos. Defina a distância (profundidade) inicial da sequência como $1$.
+    \item Processe a fila operando por camadas (nível por nível):
+    \begin{itemize}
+        \item Descubra quantos elementos existem na fila atual. Este é o número de palavras no nível de profundidade atual.
+        \item Para cada uma dessas palavras, retire-a da fila e verifique: se for a palavra final desejada, a missão foi concluída! Imprima a profundidade atual e encerre.
+        \item Caso contrário, acesse a lista de adjacência da palavra. Para cada vizinho (mutação válida) que ainda não foi visitado, insira-o na fila e marque-o como visitado.
+    \end{itemize}
+    \item Ao terminar de processar todas as palavras da camada atual, incremente a profundidade.
+    \item Se a fila se esvaziar completamente e a palavra final nunca for atingida, a transformação é impossível sob essas regras. Retorne $0$.
+\end{enumerate}