feat: new graph problems formatted.

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Você deve manter um vetor binário, isto é, um vetor cujos elementos são apenas
0 ou 1. Inicialmente, o vetor possui $N$ elementos.
Serão feitas $M$ operações sobre o vetor. Existem dois tipos de operação:
\begin{itemize}
\item inverter o valor de uma posição, trocando 0 por 1 ou 1 por 0;
\item encontrar a posição do $k$-ésimo valor 1 no vetor.
\end{itemize}
Os valores 1 são numerados a partir de 0, da esquerda para a direita. Portanto,
o valor de $k = 0$ representa o primeiro 1 do vetor, $k = 1$ representa o segundo
1, e assim por diante.
Para cada consulta do segundo tipo, imprima o índice do 1 correspondente.

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A primeira linha contém dois inteiros $N$ e $M$
($1 \leq N, M \leq 10^5$), o tamanho do vetor e o número de operações.
A segunda linha contém $N$ inteiros $a_i$, cada um igual a 0 ou 1, representando
o estado inicial do vetor.
As próximas $M$ linhas descrevem as operações. Cada operação tem um dos formatos:
\begin{itemize}
\item \texttt{1 i}: inverta o elemento de índice $i$;
\item \texttt{2 k}: imprima o índice do $k$-ésimo valor 1 do vetor.
\end{itemize}
Todos os índices são baseados em 0. Para toda operação do segundo tipo, é
garantido que existem pelo menos $k+1$ valores 1 no vetor no momento da consulta.

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No primeiro exemplo, o vetor inicial é \texttt{[1, 0, 1, 1, 0]}. O primeiro 1
está no índice 0, e o terceiro 1 está no índice 3. Depois das inversões, as
posições dos valores 1 mudam, e as consultas seguintes refletem esse novo
estado.
Problema adaptado do Codeforces EDU, módulo de árvore de segmentos:
\textit{B. K-th one}.

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Para cada operação do tipo \texttt{2 k}, imprima uma linha contendo o índice do
$k$-ésimo valor 1 no vetor.

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Uma árvore de segmentos permite manter, para cada intervalo, quantos valores 1
existem nele.
Na construção inicial, cada folha guarda o valor do elemento correspondente do
vetor. Cada vértice interno guarda a soma dos dois filhos, ou seja, a quantidade
de valores 1 no intervalo representado por esse vértice.
Para inverter uma posição $i$, alteramos a folha correspondente de 0 para 1 ou
de 1 para 0. Em seguida, recalculamos as somas no caminho da folha até a raiz.
Essa operação custa $O(\log N)$.
Para encontrar o $k$-ésimo valor 1, descemos pela árvore a partir da raiz. Seja
$L$ a quantidade de valores 1 no filho esquerdo:
\begin{itemize}
\item se $L > k$, então o $k$-ésimo 1 está no filho esquerdo;
\item caso contrário, ele está no filho direito, e passamos a procurar o
$(k-L)$-ésimo 1 dentro desse filho.
\end{itemize}
Quando chegamos a uma folha, seu índice é a resposta da consulta. A busca também
custa $O(\log N)$.
Assim, a complexidade total é $O((N+M)\log N)$ em tempo e $O(N)$ em memória.